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Twitter训练神经网络裁剪照片照片有

2019/08/16 来源:永州信息港

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Twitter训练神经络裁剪照片,照片有喵星人也不用怕了1月26日消息 据外媒 The Verge 报道, Twitter 昨日发布博客

  Twitter训练神经络裁剪照片,照片有喵星人也不用怕了

  1月26日消息 据外媒 The Verge 报道, Twitter 昨日发布博客称,其正在使用神经络来自动裁剪图片、生成预览缩略图,从而让用户可以预览到他们感兴趣的部分。

  图/The Verge

  据了解,该公司一直在研究这个工具,机器学习研究员 Lucas Theis 和机器学习主管汪泽涵(Zehan Wang)还在博客里详细描述了这个方法。(公众号:)了解到,汪泽涵此前曾是伦敦机器学习和视觉处理技术开发商 Magic Pony Technology (MPT)的联合创始人。2016年6月,Twitter 花费巨资将 MPT 收入麾下,随后王泽汉也加入 Twitter 任职机器学习主管。

  经Theis 和汪泽涵介绍,一开始他们仅用面部识别技术来裁剪面部图像,但是后来他们发现这项技术并不适用于风景图像,尤其是图片中有猫的时候,因为 Twitter 总是会显示图像中心,这时出现在预览图里的可能就是一只喵星人的脖子。

  就此,他们提出的解决方案是“使用显著性裁剪”(这里的“显著性”即代表图片中有趣的区域——不管是面部还是其他事物)。经研究表明,在一张图片里,人们往往关注面部、文字、动物和色彩对比度的区域。为了定义好这一点,他们将学术研究中的数据运用到眼球追踪里,从而以纪录人们首先看到的图像区域。Theis 和汪泽涵在博客中写道:

  “这些数据可以用来训练神经络和其他算法,从而以预测人们可能会想看到的部分或内容。”

  图/The Verge

  在这一技术下,他们研究的这一神经络可以在很短的时间内找到照片中有趣的部分,用户在上传照片时也就不会发现延迟

  。当然,这一过程少不了对神经络的优化。

  另外,软件工程师还使用了一种名为“知识精炼(knowledge distillation)”的技术来训练算法,从而可快速估算照片中显著的部分。虽然其可能需要很长时间才能做出微调的像素级预测,但 Twitter 的神经络可以提供快速而又更加相似的版本,从而让用户可以准时预览照片。

  对他们来说,幸运的是——照片预览所需的剪裁非常宽泛,只需将图像缩小到有趣区域的三分之一,终的结果是可得到速度比原先快 10 倍的神经络。

  该功能目前正面向所有的 Twitter 用户(包括PC、iOS和Android用户)推出,其目的在于取代之前笨拙的预览缩略图。所以,下次如果你在Twitter上看到一个照片预览并邀请你点击时,记得感谢一下神经络的魔力。

  注:题图来源于ixdc;Via The Verge,编译

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